«Все больше компаний обращаются к сторонним специалистам, которые могут взять на себя все технологические детали применения технологии data mining. Аутсорсинг способен помочь компаниям избежать многих рисков, сложностей, дополнительных затрат на поиск профессионалов – того, что связано с запуском полномасштабного проекта data mining собственными силами, он позволяет бизнесу сфокусироваться на непосредственных источниках конкурентных преимуществ. К сожалению, история data mining показывает, что компании зачастую настолько увлекаются самой технологией, вкладывая свое время и ресурсы в то, чтобы заставить ее работать, что забывают об истинных бизнес-целях, для достижения которых технология и применяется»
Усама Файад (Usama Fayyad), основатель и президент сервисной data mining компании DMX Group; гуру, стоявший у истоков технологии

«Важно помнить, что «простые и быстрые» программные решения могут скорее навредить, чем помочь Вашей компании. Простые решения часто дают ответы только на простейшие и наиболее очевидные вопросы, а это не приносит компании никакой отдачи. Если Вы разрабатываете стратегию управления знаниями, обратите на это особое внимание – не пользуйтесь готовыми решениями. Они могут полностью лишить Вас всякой отдачи, которую Вы могли бы ожидать»
Ренди Мотт (Randy Mott), старший вице-президент и CIO международной сети супермаркетов Wal-Mart Stores о готовых решениях в области технологии data mining


Используя наши услуги по применению технологии data mining, Вы получите ряд существенных преимуществ по сравнению с самостоятельным использованием готовых программных продуктов data mining:


Высококвалифицированные специалисты. Для эффективного применения технологии data mining требуются квалифицированные специалисты которые сумеют качественно подготовить данные к анализу; специалисты, которые знают, для каких задач какие алгоритмы следует применять, а какие применять бесполезно; специалисты, которые сумеют проинтерпретировать полученные результаты в терминах решаемых бизнес-задач. Далеко не каждая компания может позволить себе содержать штат таких специалистов, а зачастую, например, когда данные обновляются, раз в квартал или реже, их содержание неэффективно – они большую часть времени просто будут простаивать. В России таких грамотных специалистов очень немного и потому они довольно дороги. Обучение же собственных, во-первых, достаточно рискованно (его с удовольствием переманит Ваш конкурент), во-вторых, выльется Вам в немалые затраты (в России хороших курсов нет, на западе они стоят до нескольких тысяч долларов). Наших специалистов мы взращиваем еще со студенческой скамьи. Таким образом, применение наших услуг позволит Вам получить доступ к высококлассным профессионалам, сэкономив при этом значительные средства на поиске или обучении собственных специалистов.


Адаптированность. Готовые продукты изначально предназначены для решения хотя и широкого, но все же стандартного и ограниченного круга задач – адаптация продукта к условиям именно Вашего бизнеса ложится на Ваши плечи. Здесь перед Вами опять встанет упомянутая проблема квалифицированных специалистов, способных разобраться в продукте и понять, почему он иногда работает, а иногда – нет. Мы предоставляем услуги, полностью адаптированные под Ваш бизнес и Ваши задачи.


Гибкость. Гибкость нашего решения, то есть возможность быстро подстроить его под Ваши нужды, обеспечиваются за счет ряда уникальных технологических преимуществ нашей реализации по сравнению с аналогичными реализациями в других data mining продуктах:
  • возможность корректной обработки нечеткой, неполной и неточной информации;
    Часто для принятия решений в бизнесе нам не хватает полной и достоверной информации, поскольку ее получение – довольно дорогостоящее и трудоемкое занятие. Поэтому в условиях острой конкуренции возникает необходимость быстро, надежно и корректно обрабатывать неполную и неточную информацию. Для работы с такого рода информацией нужны специальные методы, которые отсутствуют в «классическом» data mining. Наша реализация позволяет эти ограничения преодолеть.


  • возможность выбора наиболее удобных понятий, в терминах которых должны быть сформулированы знания;
    Например, анализируя конкурентов, действующих на Вашем рынке, можно поделить их на «сильных» и «слабых» или же на «агрессивных», «спокойных» и «пассивных» – в зависимости от того, что Вас интересует в данный момент. Соответственно, знания будут сформулированы в выбранных Вами терминах, и в итоге Вы получаете решение в тех терминах, которые интересны Вам, а не тех, которые предлагают разработчики продуктов.


  • возможность совместной обработки как количественной, так и качественной информации;
    «Классические» методы data mining изначально ориентированы на обработку преимущественно количественной, числовой информации. Это накладывает определенные ограничения на их применение в бизнесе, поскольку в нем далеко не любая информация имеет числовое выражение. Реализованные нами методы изначально ориентированы на обработку как количественной, так и качественной информации, что серьезно расширяет ее возможности использования в реальном бизнесе.


  • возможность интеграции и совместной обработки различных баз данных; это могут быть базы данных различных форматов и даже от различных производителей;
    Например, мы можем совместно проанализировать информацию из Вашей базы данных по продажам в регионах и информацию об уровне жизни этих регионов, взятую из других источников, например, от Госкомстата - в результате Вы получите, профили «богатых» регионов, профили «бедных» регионов и т.д.


  • получение осмысленных и понятных Вам знаний в естественной форме;
    Согласитесь, если Вы получаете знания, например о Ваших клиентах, в виде громоздких математических формул, от этого будет немного пользы. Если же Ваши знания сформулированы в виде осмысленных и понятных правил вида «если возраст клиента средний, его ежемесячные затраты высокие, то он сохраняет лояльность компании в течение 1-2 лет» или «клиенты-молодые женщины со средними затратами чрезвычайно склонны к нелояльности», то польза от таких знаний уже существенно выше – теперь Вы без дальнейшего анализа знаете подробности о лояльности Ваших клиентов. Наша реализация технологии data mining дает знания именно в такой понятной и осмысленной форме.

Стоимость использования наших услуг, при более высокой гибкости и адаптируемости, существенно ниже стоимости использования как готовых продуктов (которые требуют затрат на обучение специалистов), так и заказных систем.

По соотношению
«стоимость использования/гибкость»
наши услуги заметно превосходят как готовые продукты, так и заказные системы.
По соотношению
«стоимость использования/адаптируемость»
наши услуги также превосходят как готовые продукты, так и заказные системы.