Технология data mining в управлении персоналом

«Кадры решают все»
Иосиф Джугашвили

Что Вы делаете с теми резюме, которые Вам постоянно присылают кандидаты на вакансии Вашей компании? Рекрутинговые агентства и наиболее грамотные отделы кадров компаний ведут базы данных, в которых эти резюме накапливается. Вы когда-нибудь задумывались о том, что во всех этих сотнях или даже тысячах резюме, содержится гораздо больше полезной информации, чем кажется на первый взгляд? Что, если бы Вы могли взглянуть на них внимательнее, то увидели бы много такого, о чем раньше даже и не знали? Например, узнали бы, что общего у людей, которые не могут удержаться на одном месте больше года, или наоборот, которые работают в компании по три-пять лет и дольше – какое у них образование, какой возраст, какими иностранными языками они владеют, сколько у них детей, какие у них хобби? Тогда, получив резюме от очередного кандидата, вы сразу же смогли бы оценить, чего от него ожидать – долгой работы и лояльности к компании, или же ухода при первой удобной возможности. Или, представьте, что Вам нужно срочно найти нового исполнительного директора. Внимательно изучив свою базу резюме, Вы можете узнать, что, например, самая высокая склонность к успешной работе в топ-менеджменте (и, на этот раз, уже к лояльной работе), у закончивших МГУ женатых мужчин в возрасте 35-40 лет с двумя детьми, увлекающихся фотографией. Это значит, что теперь не нужно приглашать на собеседование всех подряд – приглашайте только таких кандидатов – и с очень большой вероятностью вы найдете того, кто вас устроит – но только подумайте, сколько усилий и времени вы при этом сэкономите! А вы знаете, что в этих резюме есть еще и такие закономерности, о которых вы даже не подозреваете?

Сегодня базу резюме собирают уже многие компании – теперь это не является серьезным конкурентным преимуществом при поиске и отборе качественного персонала. На современном рынке персонала побеждает тот, кто сумеет воспользоваться этой базой наиболее эффективно. Причем это относится как к HR-отделам компаний, так и к рекрутинговым агентствам, которые занимаются поиском и отбором кандидатов для своих клиентов. Так каким же образом этого можно достичь, как выжать из такой разнородной информации о кандидатах столь необходимые и ценные закономерности, невидные нам невооруженным взглядом? Как выяснить, какие люди склонны к лояльности, а какие – наоборот; кто лучше работает в топ-менеджменте, а кто – в среднем звене и так далее?

В крупных компаниях, где работают десятки, сотни, а то и тысячи человек, в отделах кадров собирается информация об их поведении, их взаимоотношениях; сотрудники проходят аттестацию, существуют программы обучения персонала, программы бонусов, мотивации и т.д. – в отделе обо всем этом также накапливается соответствующая информация. Проанализировав все эти данные можно выявить различные закономерности роста и развития сотрудников, оценить эффективность программ обучения и бонусов – все это необходимо для улучшения работы с персоналом, а также проведения грамотной и последовательной кадровой политики.

В западных компаниях задачу анализа накопленной информации уже давно и успешно решают при помощи технологии data mining. Эта технология предназначена для обнаружения в данных скрытых закономерностей, то есть таких закономерностей, которые не в состоянии обнаружить стандартные статистические методы. Это дает технологии data mining серьезные преимущества перед статистическими методами и делает ее серьезным инструментом эффективного анализа, направленного на оптимизацию работы с персоналом. (Вы можете узнать почему data mining находит такие закономерности, которые никогда не найдет статистика >>)

Об эффективности технологии data mining говорит уже хотя бы тот факт, что в июне 2001 года Министерство труда США и крупнейшее в мире рекрутинговое интернет-агентство Monster.com объявили о стратегическом партнерстве, основная цель которого – анализ при помощи data mining более чем 10 миллионов резюме в базе Monster.com для выявления и анализа тенденций на рынке рабочей силы. Кроме того, по сообщениям ведущих консалтинговых компаний, анализ HR-данных активно используется западным бизнесом для подбора более качественного персонала, для оценки эффективности и оптимизации бенефитной политики, контроля текучести кадров и т.д.

Мы предлагаем Вам воспользоваться нашими услугами и поставить всю аналитическую мощь технологии data mining на решение задач, необходимых Вам для ведения успешного и эффективного продвижения Ваших препаратов на российском фармацевтическом рынке.

Какие же задачи data mining позволит Вам решать более эффективно, чем если Вы будете решать их обычными методами? Мы подготовили для Вас краткий список таких задач. Разумеется, это далеко не полный перечень наших возможностей и возможностей технологии, ведь в любом бизнесе есть своя специфика и свои индивидуальные задачи, которые мы здесь могли просто не учесть. Поэтому, если в этом списке Вы не найдете какую-нибудь задачу, которая стоит перед Вами, пожалуйста, напишите нам, и мы оценим возможности ее решения при помощи технологии data mining, а также сможем обсудить с Вами те результаты, преимущества и выгоды решения, которые может дать Вам эта технология.

Что мы можем Вам предложить

Анализ резюме кандидатов на вакансии Вашей компании

Анализ резюме кандидатов на Ваши вакансии позволит Вам:
  • проводить более целенаправленный и точный подбор кандидатов на определенные вакансии, то есть работать быстрее и эффективнее;


  • на основании косвенных признаков более обоснованно, более уверенно прогнозировать насколько подходящим для Вас окажется конкретный кандидат, насколько он будет лояльным, насколько он «ценный» специалист; определять его склонность к различным поступкам/действиям и т.д.


  • более тщательно анализировать предыдущий опыт кандидата и оценивать дальнейшие перспективы его профессионального развития;


  • всегда иметь полное и всестороннее представление о кандидатах на Ваши вакансии – это и типичные характеристики различных возрастных групп, выпускников различных ВУЗов, работников различных отраслей и типов компаний, сотрудников склонных или несклонных к частой смене работы, и т.д.
Пожалуйста, напишите нам, если Вас заинтересовала такая возможность или у Вас есть какие-либо вопросы >>

Анализ результатов аттестации сотрудников

Анализ результатов аттестации совместно с данными о работе Ваших сотрудников в течение аттестационного периода и их резюме позволит выявить закономерности их профессионального развития и роста, определить что характетрно для людей, добивающихся быстрого роста, и что характерно для тех, кто подолгу не продвигается по карьерной лестнице и т.д.

Пожалуйста, напишите нам, если Вас заинтересовала такая возможность или у Вас есть какие-либо вопросы >>

Анализ и оптимизация систем мотивации персонала и бонусных схем

Анализ информации о мотивации персонала, о выданных бонусах, совместно с данными о работе и продвижении сотрудников по службе, позволит оценивать эффективность различных методов мотивации или видов бонусов, выявлять наиболее и наименее эффективные методы, и оптмизировать их.

Пожалуйста, напишите нам, если Вас заинтересовала такая возможность или у Вас есть какие-либо вопросы >>

Если Вы не нашли в этом списке той задачи, которая в настоящее время стоит перед Вами или перед Вашим отделом, пожалуйста, , и мы оценим возможности ее решения при помощи технологии data mining, а также сможем обсудить с Вами те результаты, преимущества и выгоды решения, которые может дать Вам эта технология.

Кроме того, Вам также может быть особенно интересна наша партнерская программа «Новый опыт», которая позволит Вам опробовать технологию data mining для решения Ваших задач и убедиться в ее эффективности без риска серьезных вложений. Узнайте подробности программы и присоединяйтесь!